243_edited.jpg

Аналитик данных/ Data Scientist

%D1%8D%D0%BB%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%

Аналитик
данных

ПРОГРАММА

КАКУЮ ДОЛЖНОСТЬ Я ПОЛУЧУ?

СРЕДНЯЯ ЗАРАБОТНАЯ ПЛАТА В МОСКВЕ:

100 000 - 150 000 руб.

Я буду знать

  • базовые алгоритмы и структуры данных на языке Python;

  • основы языка SQL;

  • парсинг веб-сайтов;

  • основы математической статистики и теории вероятностей;

  • методы работы с большим объемом данных;

  • принципы расчета продуктовых метрик (LTV, CAC, Retention Rate, Churn Rate).

Я буду уметь

  • использовать Jupiter Notebook;

  • работать с данными с помощью инструментов библиотек umPy, Pandas Matplotlib, Seabon1, Beautiful Soup;

  • проводить визуализацию и преобработку данных;

  • проводить исследовательский и статистический анализ данных;

  • проводить валидацию результатов анализа данных;

  • осуществлять сбор и хранение данных.

%D0%B2%D0%BE%D0%BB%D0%BD%D0%B0%D0%B0%D0%
%D0%B2%D0%BE%D0%BB%D0%BD%D0%B0%D0%B0%D0%

Из чего состоит курс:

%2525D0%2525B4%2525D0%2525BB%2525D1%2525

модуль 1

Введение
в профессиональную деятельность

%2525D0%2525B4%2525D0%2525BB%2525D1%2525

модуль 2

Основы языка
программирования Python и анализа данных

%2525D0%2525B4%2525D0%2525BB%2525D1%2525

модуль 3

Предобработка данных

%2525D0%2525B4%2525D0%2525BB%2525D1%2525

модуль 4

Исследовательский анализ данных

%2525D0%2525B4%2525D0%2525BB%2525D1%2525

модуль 5

Статистический анализ данных

%2525D0%2525B4%2525D0%2525BB%2525D1%2525

модуль 6

Сбор и хранение данных

для сайта элементы-08.png

Продолжительность программы:
8,5 недели

Режим занятий:

5 дней в неделю по 6 часов

Кем я могу работать

Data Analyst / Аналитик данных

Заработная плата от 130 000 рублей

Строить дашборды в BI инструменте. Эдхоки (PostgreSQL / Big Query); Участвовать в разработке дизайна и проведении A/B-тестов. Разрабатывать аналитические витрины (написание DAGов Apache Airflow/Python)

для сайта элементы 1-11.png

Аналитик

Заработная плата от 125 000 рублей

Построение выборок из баз данных c использованием SQL. Разработка и автоматизация отчетности, построение визуализации. RFM-анализ. Проведение полной сегментации пользователей. Построение дашбордов и систем мониторинга.

для сайта элементы 2-11.png

Компетенции, наиболее востребованные работодателями

  • осуществлять разработку с использованием библиотек и фреймворков Python;

  • использовать SQL в обработке больших данных;

  • осуществлять разработку веб-приложений с помощью MySQL;

  • осуществлять анализ данных и представлять его результаты в статистическим и графическом виде;

  • создавать базы данных, взаимодействовать с ними;

  • осуществлять разработку программного кода для работы с BigData;

  • создавать модели машинного обучения и разрабатывать на их основе сервисы для решения практических задач;

  • осуществлять сбор и хранение данных.